Lima, Perú · Analista de Datos e IA en Izipay
Soy Mauricio Alvarez. Construyo agentes de IA y automatizaciones que funcionan en producción, e investigo visión por computadora interpretable, aprendizaje por refuerzo y modelos que corren en el dispositivo.
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Cuatro trabajos recientes, de la investigación al producto. Todo el código es público.
Investigación sobre cómo los transformers de visión eficientes organizan los conceptos que aprenden. Parte del Visual Concept Connectome (CVPR 2024) y lo lleva a la familia SHViT.
App nativa en SwiftUI que ejecuta modelos de lenguaje por completo en el teléfono. Sin cuenta, sin backend y sin telemetría: los pesos se descargan y se quedan en el dispositivo.
Reproduce en Docker los entornos de escondite multiagente de OpenAI, entrena agentes con PPO y self-play, y transfiere esas políticas a un benchmark de ciberseguridad construido con vulnerabilidades reales.
Plataforma que recibe facturas en PDF y extrae sus datos de forma automática con modelos de lenguaje y Document AI. Desplegada en Google Cloud, con registro de usuarios y panel de control.
Detección con YOLOv8 y seguimiento con filtro de Kalman. El conteo por zonas registró 80 vehículos en un tramo donde el cruce de línea solo veía 52.
Sube un retrato y recibe cinco versiones de estudio con Stable Diffusion img2img. Funciona con GPU local o por API, y protege el rostro para no perder la identidad.
Aplicación en Angular 19 que consulta la API pública de Fintual y grafica la evolución de un fondo en el rango de fechas que elijas.
Sequential file y extendible hashing implementados desde cero, con un parser de SQL y una interfaz gráfica para ejecutar consultas y medir tiempos.
Índice invertido construido con SPIMI y ranking por TF-IDF y similitud de coseno sobre publicaciones de arXiv, comparado con el índice de PostgreSQL.
Búsqueda KNN y por rango sobre vectores de rostros, comparando un recorrido secuencial con índices R-tree y KD-tree.
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Me interesa entender por qué un modelo decide lo que decide, y construir lo necesario para que esa respuesta llegue a alguien: el entrenamiento, la API, la interfaz y el despliegue.
Egresé de Ciencias de la Computación en UTEC, en el quinto superior de la carrera, y hoy trabajo en el equipo de Data & Analytics de Izipay. Mis proyectos personales van desde estructuras de archivos escritas en C++ hasta apps nativas de iOS y servicios en la nube.
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El resumen está aquí; el detalle completo, en el PDF.
Jul. 2026 – Actualidad
Izipay · Lima, Perú
Me incorporé al equipo de Data & Analytics tras el Programa de Verano. Mantengo y hago evolucionar la solución de agentes de IA que automatiza el canal de atención posventa por correo, y apoyo en pipelines de MLOps con LangChain, LangGraph, LangFuse y LangSmith.
Jun. 2026 – Jul. 2026
LineLogic AI · Remoto
Me contactaron tras una hackathon de ElevenLabs para implementar un flujo de agentes de voz de atención al cliente. Desarrollé la lógica de los agentes y sus herramientas en Python, la página web de la empresa y un dashboard para monitorear conversaciones y desempeño.
Ene. 2026 – Jul. 2026
Izipay · Lima, Perú
Seleccionado entre más de 4,000 postulantes. Desarrollé la automatización del canal de atención por correo con agentes en Python y LangGraph, con un ahorro estimado del 10% del tiempo total de procesamiento de correos.
Feb. 2025 – Ago. 2025
Crece Capital Factoring · Lima, Perú
Automaticé validaciones de archivos PDF con Python e IA, reduciendo el procesamiento por archivo de 15 minutos a 1. Desarrollé y mantuve soluciones web en AngularJS, C# y TypeScript.
2021 – 2026
UTEC — Universidad de Ingeniería y Tecnología
Quinto superior de la carrera.
2019 – 2020
International Baccalaureate
04 · Contacto
Estoy abierto a oportunidades y colaboraciones en IA y desarrollo de software. Escríbeme y conversamos.